阿里云人工智能学习路线算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战,人工智能技术一站式学习
阶段 1:机器学习入门
学习前要求:Python编程基础(Python学习路线),数学基础(线性代数、概率论、数理统计)。
学习后将掌握:机器学习和深度学习的概念,常用的机器学习算法和神经网络算法。
学习后将掌握:机器学习和深度学习的概念,常用的机器学习算法和神经网络算法。
阶段 2:TensorFlow框架及常用库
学习前要求:Python编程基础,了解常用的机器学习算法原理及实现,一定的英语读能力。
学习后将掌握:TensorFlow的基本使用,常用的Python科学计算库的使用。
学习后将掌握:TensorFlow的基本使用,常用的Python科学计算库的使用。
阶段 3:机器学习实战
学习前要求:了解常用机器学习算法、神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习算法、神经网络的实战应用,阿里云机器学习PAI平台的操作。
学习后将掌握:机器学习算法、神经网络的实战应用,阿里云机器学习PAI平台的操作。
阶段 4:自然语言处理实战
学习前要求:了解神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的实战应用。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的实战应用。
阶段 5:图像识别实战
学习前要求:了解神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
数据统计
数据评估
关于阿里云人工智能学习路线特别声明
本站神马AI导航提供的阿里云人工智能学习路线都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由神马AI导航实际控制,在2024年 10月 16日 下午6:01收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,神马AI导航不承担任何责任。
相关导航
暂无评论...